Ja bih čak rekao da ne ovisi o programeru, nego o primjerima na kojima je “naučena” (još jedna pogrešna riječ koja se udomaćila u ovim vodama).
Naime takvi sustavi se “uče” tako da ih se izlaže velikom – ogromnom – broju “primjera za učenje”; kad kažem velikom ili ogromnom, to nisu stotine ili tisuće primjera, nego stotine milijuna ili više (za ChatGPT kažu da su u fazi “učenja” koristili nekih 300 milijardi riječi ili 570 GB podataka). Tzv. “umjetna inteligencija” nema sposobnost razumijevanja pojmova, poput čovjeka (to će vam i sam ChatGPT potvrditi ako ga pitate), nego pri oblikovanju odgovora oponaša obrasce koji su bili prisutni u podatcima za učenje. Ili kao što napisah u drugom komentaru, “monkey see, monkey do”.
E sad, kakvi su to podatci kojima je “učen” sustav? Kažu, tekstovi skinuti s interneta, uključujući knjige, wikipediju, članke, blogove, portale… Naravno da će tu prevladavati “mainstream”. A onda su i odgovori, logično, takvi.
Tekst se nastavlja ispod oglasa
